软件下载

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📦 下载方式

MCP Excel提供多种下载方式，您可以选择最适合的方式：

Excel / Python 包：https://github.com/MDTSH/mcp_excel — 源代码、示例与文档（MIT）。核心定价引擎（.pyd）为专有组件。
市场数据标准包：https://github.com/MDTSH/mcp_marketdata — 清洗、整理并按类型预定义惯例的日终快照。顶层节点即 MCP 对象定义（曲线 / 曲面 / 信用 …）。中国市场滚动约 90 个自然日是公开样本。配合本页 MCP Excel，把 Manager / Store 指到仓库的 snapshots/（不要指仓库根）。
Python 包（PyPI）：pip install mathema-mcp — 只要 Python，不要 Excel。Windows / Linux，CPython 3.9–3.13。详见 Python 快速上手。

发布日期：2026年9月28日
安装包：mcp_excel_1.6.20260928.zip
内核版本：1.6.15103

试用安装默认安装 numpy / pandas 等计算库（回车或 -y）；只有 --skip-deps 才跳过，避免 UDF 未注册出现 #NAME?。打开 Excel 不再因缺少 scipy 而整组 UDF 导入失败；scipy 仅在溢价/Delta 反解时才需要。

1. 市场数据标准快照（本版最重要的能力）

mcp_marketdata 首先是类型标准，其次才是数据包。一日一份 MCP_MARKET_DATA_YYYYMMDD.json：每类节点（互换曲线、零息曲线、外汇远期点、波动率面、信用曲线……）带齐日历、日计数、插值与单位。有这类节点，就有这类数据的定义。

Excel / Python 用 LiveStore、RawMD 或 JsonReader 转成 McpYieldCurve2 等对象，再接到原来的 McpVanillaOption / McpPrice 上。不必在格子里手搓整条曲线；定价和风险共用同一张快照。

中国日终包在 GitHub 维护，滚动约 90 个自然日（标准的公开样本）：

仓库：https://github.com/MDTSH/mcp_marketdata
用法：克隆后把数据根设为 snapshots/（例如 MRawMarketManager(r".../mcp_marketdata/snapshots")）。主索引是 MCP_MARKET_DATA_{日期}.json，HIST 行情与 BOND_INFO、分红等表在同一目录。
说明：字段与对象类型见该仓库 snapshots/README.md。帮助站：Raw Market Data、市场数据就绪。
案例：TC31–TC46，例如 TC40 外汇香草 + LiveStore、TC35 交叉远期点、TC43 信用曲线。单独下 xlsx 不能跑，请用 TC31–TC46 完整案例包（工作簿 + 共用 data/）。

2. Excel 案例扩到 TC46

TC01–TC30 仍是日历、曲线、外汇/商品期权、结构、IRS 等原有模板。TC31 起专门走「JSON → 对象 → 读数 / 定价」，覆盖双边曲线、交叉 FXFP2、信用曲线等。下载包内的 excel/zh 与帮助站同步。

3. 结构化产品：HistVol / LocalVol / SLV 可选

雪球、凤凰、鲨鱼鳍等 YAML 结构可以用历史波动率、指定 ImpliedVol、Dupire LocalVol 或 Heston SLV 做蒙特卡洛。没有期权面时用 HistVol 并换窗口；有面且看路径时用 LocalVol。原理见 A股雪球、该用哪条波动率。

4. 交叉货币远期与信用曲线

远期点支持双边对象与交叉盘两腿合成（与快照整根对照）。信用曲线可从快照读 hazard / 违约概率，供 CVA、信用折现使用。知识文：XCCY Basis、信用曲线怎么建。

5. 安装与运行环境

64 位 CPython 3.9–3.13，按 ABI 加载 _mcp.cp39 … _mcp.cp313-win_amd64.pyd
仅 64 位 Excel（不再提供 Win32 包）
install.bat / quick_install.bat：扫描本机 Python、写入 pyxll.cfg、注册加载项；不设置 PYTHONPATH
默认 MCPU；包内含 CUDA 12 运行时（cudart64_12.dll、curand64_10.dll），有 NVIDIA GPU 时可加速结构蒙特卡洛 / 美式 LSMC

解压后运行 install.bat。关闭所有 Excel 窗口后再打开。